當(dāng)前，人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域生產(chǎn)力革命性躍升和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。與此同時(shí)，人工智能也加速向軍事領(lǐng)域滲透轉(zhuǎn)移。人工智能軍事應(yīng)用成為新質(zhì)戰(zhàn)斗力的重要來(lái)源，對(duì)于塑造新型軍事力量體系和作戰(zhàn)能力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

與民事應(yīng)用相比，人工智能軍事應(yīng)用更為復(fù)雜，要求也更為苛刻，需要應(yīng)對(duì)環(huán)境的高復(fù)雜性、博弈的強(qiáng)對(duì)抗性、響應(yīng)的高實(shí)時(shí)性、信息的不完整性和邊界的不確定性等眾多棘手的問(wèn)題。縱使如此，人工智能仍被主要國(guó)家視為新一輪軍事革命加速發(fā)展的引領(lǐng)性技術(shù)、改變未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)和作戰(zhàn)規(guī)則的顛覆性技術(shù)、關(guān)乎國(guó)家安全和軍事力量對(duì)比的戰(zhàn)略性技術(shù)、滲透各軍事領(lǐng)域的泛在性技術(shù)，大力推動(dòng)其軍事化進(jìn)程，目前已取得初步成效。具體體現(xiàn)在以下五個(gè)領(lǐng)域。

武器裝備領(lǐng)域的軍用機(jī)器人、無(wú)人系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的無(wú)人裝備依靠作戰(zhàn)人員遙控操作相比，人工智能加持的無(wú)人裝備自主性更強(qiáng)，并且朝著單裝獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)甚至集群自主協(xié)同執(zhí)行任務(wù)方向快速發(fā)展。比如“機(jī)器狼”四足機(jī)器人已參與兩棲作戰(zhàn)集群搶灘演習(xí)，X-62A人工智能戰(zhàn)機(jī)已具備出色的自主操控能力。

情報(bào)監(jiān)視偵察與指揮控制領(lǐng)域的智能輔助系統(tǒng)。現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的情報(bào)數(shù)據(jù)海量復(fù)雜，依靠人工進(jìn)行分析處理不僅難以應(yīng)對(duì)，也無(wú)法滿足戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)性要求。人工智能驅(qū)動(dòng)的自主分析能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和識(shí)別威脅，并通過(guò)構(gòu)建通用態(tài)勢(shì)圖、生成作戰(zhàn)方案預(yù)案、提供行動(dòng)計(jì)劃建議、評(píng)估打擊效果等輔助人類指揮員決策，是出色的虛擬參謀助手，典型實(shí)例包括美國(guó)的馬文（Ma-ven）智能系統(tǒng)和人工智能平臺(tái)等。

網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域的安全防護(hù)與自主攻擊。從防御來(lái)看，人工智能算法通過(guò)海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，能夠自主識(shí)別異常行為并進(jìn)行快速響應(yīng)，顯著提升了對(duì)未知威脅的防御能力；從進(jìn)攻來(lái)看，利用人工智能算法的自動(dòng)化漏洞探測(cè)、動(dòng)態(tài)代碼生成等能力，攻擊方可以策劃更為復(fù)雜多變的進(jìn)攻行動(dòng)，全面提升網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)攻擊速度和效率。2025年初，某項(xiàng)國(guó)際性體育賽事遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，該攻擊具有非常鮮明的人工智能特征。

認(rèn)知攻防領(lǐng)域的深度偽造與認(rèn)知塑造。隨著認(rèn)知戰(zhàn)成為軍事領(lǐng)域研究實(shí)踐的熱點(diǎn)，探索利用人工智能進(jìn)行認(rèn)知攻防行動(dòng)已加速落地。主要應(yīng)用包括：利用深度偽造技術(shù)生成信息制品實(shí)施認(rèn)知作戰(zhàn)，利用社交機(jī)器人散布信息、操控輿論，利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)攻心行動(dòng)等。這些手段均已在近年來(lái)的局部戰(zhàn)爭(zhēng)和武裝沖突中得到了實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用。

后裝保障領(lǐng)域的裝備定制維修。通過(guò)給裝備加裝定制傳感器并開(kāi)發(fā)相應(yīng)算法實(shí)時(shí)監(jiān)控分析裝備狀態(tài)，可以實(shí)現(xiàn)裝備的個(gè)性化、定制化維修保障，極大降低裝備維修保障成本、提高裝備的出勤率。斯特賴克裝甲車、F-35戰(zhàn)機(jī)的維修保障均有此方面的創(chuàng)新應(yīng)用。

隨著人工智能軍事化的深入推進(jìn)，人工智能的“雙刃劍”效應(yīng)也日益凸顯出來(lái)。

一是人工智能自身局限性與軍事領(lǐng)域特殊性的疊加風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，基于大數(shù)據(jù)表征學(xué)習(xí)的人工智能有其與生俱來(lái)的局限性，突出表現(xiàn)在數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和不可解釋性兩個(gè)方面。所謂數(shù)據(jù)偏見(jiàn)，就是人工智能性能高度依賴于海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，突出表現(xiàn)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大、質(zhì)高的領(lǐng)域，場(chǎng)景算法表現(xiàn)好；訓(xùn)練數(shù)據(jù)量少、質(zhì)低的領(lǐng)域，場(chǎng)景算法表現(xiàn)差；缺少數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，場(chǎng)景很可能出現(xiàn)“失能翻車”的狀況。所謂不可解釋性，就是人工智能算法的預(yù)測(cè)分析過(guò)程是一個(gè)“黑箱”，它作出識(shí)別判斷的依據(jù)無(wú)法被嚴(yán)密精確定義，不具備令人信服的因果邏輯。

這種技術(shù)原生風(fēng)險(xiǎn)雖在其他領(lǐng)域也普遍存在，但軍事領(lǐng)域的特殊性使其后果更為嚴(yán)重。軍事領(lǐng)域，可供學(xué)習(xí)訓(xùn)練的作戰(zhàn)演訓(xùn)數(shù)據(jù)積累少且容易遭到對(duì)手的攻擊破壞，加之算法不可解釋性形成的“數(shù)據(jù)幻覺(jué)”等問(wèn)題，使得對(duì)人工智能軍用系統(tǒng)平臺(tái)不加限制的使用可能會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性的后果。比如，把對(duì)手極端敏感的設(shè)施判定為一般軍事目標(biāo)進(jìn)行打擊，引發(fā)對(duì)手的對(duì)等甚至升級(jí)報(bào)復(fù)，導(dǎo)致戰(zhàn)爭(zhēng)失控。

二是人工智能技術(shù)擴(kuò)散帶來(lái)的“低門(mén)檻”風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的軍民兩用性質(zhì)及其應(yīng)用的廣泛性，使得人工智能技術(shù)極易被傳播擴(kuò)散，從而被極端政治力量、恐怖組織和非國(guó)家行為體所掌握。這些組織和個(gè)人可利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出大量低成本、可消耗的無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)，配合以靈活機(jī)動(dòng)的戰(zhàn)術(shù)手段，甚至可以達(dá)成以小博大的作戰(zhàn)效果。

人工智能技術(shù)的低門(mén)檻化和軍事應(yīng)用的高效費(fèi)比會(huì)在一定程度上激勵(lì)這些行為者采取機(jī)會(huì)主義的軍事冒險(xiǎn)行為。他們往往把達(dá)成自身目的放在首位，無(wú)視人工智能軍用的負(fù)面效應(yīng)，確保安全、可靠、可控更是無(wú)從談起。人工智能被激進(jìn)濫用甚至惡意使用，極大加劇了戰(zhàn)爭(zhēng)擴(kuò)散蔓延、失管失控的風(fēng)險(xiǎn)。隨著代理式、物理式人工智能的廣泛應(yīng)用，智能機(jī)器人全面走向戰(zhàn)場(chǎng)，這種風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)被進(jìn)一步放大，甚至可能危及人類自身的安危。

三是人工智能軍事化的不透明性帶來(lái)的軍備競(jìng)賽風(fēng)險(xiǎn)。一方面，世界主要軍事大國(guó)都將人工智能視為改變戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)則的顛覆性技術(shù)，力圖通過(guò)人工智能軍事化獲得相對(duì)對(duì)手的非對(duì)稱優(yōu)勢(shì)。各國(guó)為了保持己方的這種戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，往往對(duì)人工智能化的進(jìn)展、程度等采取嚴(yán)格保密措施，使得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法有效探知其具體發(fā)展情況。另一方面，人工智能作為基礎(chǔ)通用的泛在技術(shù)，它呈現(xiàn)出的是一種軟性使能力量，而非實(shí)體的硬件裝備。這使得監(jiān)管人工智能軍事化無(wú)法像監(jiān)管核武器發(fā)展那樣，通過(guò)對(duì)鈾、離心機(jī)等材料和設(shè)施的核查監(jiān)測(cè)即可判斷一個(gè)國(guó)家是否進(jìn)行了研發(fā)或部署；并且人工智能驅(qū)動(dòng)的半自主、自主特征，往往通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整設(shè)置、程序代碼的更新修改就可以便捷切換，可做到平時(shí)隱真示假、戰(zhàn)時(shí)再迅速啟用，監(jiān)管難度大。以上原因?qū)е碌牟煌该餍则?qū)動(dòng)各軍事大國(guó)不斷強(qiáng)化人工智能軍用研發(fā)，唯恐自己在這一領(lǐng)域落后而喪失戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

四是軍事競(jìng)爭(zhēng)無(wú)序化帶來(lái)的“囚徒困境”風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，對(duì)人工智能在軍事領(lǐng)域的顛覆性價(jià)值已基本形成普遍共識(shí)，各軍事大國(guó)對(duì)軍用人工智能先行者優(yōu)勢(shì)的爭(zhēng)奪日趨激烈、舉措更加激進(jìn)。美國(guó)在其2025年7月發(fā)布的人工智能行動(dòng)計(jì)劃中，明確指出只有在武裝部隊(duì)中積極采用人工智能，才能保持全球軍事優(yōu)勢(shì)，人工智能也早已成為美軍創(chuàng)新議程的核心。盡管美國(guó)防部發(fā)布了《負(fù)責(zé)任人工智能戰(zhàn)略與實(shí)施路徑》指導(dǎo)文件，但該文件被認(rèn)為過(guò)于籠統(tǒng)，具體指導(dǎo)性和可操作性不強(qiáng)，且美軍并沒(méi)有禁止致命性自主武器系統(tǒng)的研發(fā)、部署或使用。

在國(guó)際戰(zhàn)略環(huán)境變亂交織、軍事競(jìng)爭(zhēng)焦慮不斷加深的時(shí)代背景下，一些國(guó)家鋌而走險(xiǎn)、突破人工智能研發(fā)應(yīng)用底線的風(fēng)險(xiǎn)客觀存在；保持戰(zhàn)略理性的國(guó)家也會(huì)在防范對(duì)手技術(shù)突襲、避免被對(duì)手“秒殺”等心理的驅(qū)使下，不會(huì)主動(dòng)放棄致命自主武器系統(tǒng)的研發(fā)。這種競(jìng)相抄底的無(wú)序化軍事競(jìng)爭(zhēng)可能帶來(lái)非零和博弈的最劣結(jié)果。

（來(lái)源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)）